新年伊始，，2个关于数据安全的国家级法规及指引落地，，，吹响了数据安全建设“冲锋号”！！
！！

2025年1月1日，，，我国数据安全领域的一部重要行政法规《网络数据安全管理条例》（以下简称《条例》）正式开始施行。。

2025 年 1 月 6 日，，国家发展改革委
、、、
、国家数据局、、工业和信息化部印发《国家数据基础设施建设指引》（以下简称《指引》》的通知
。
。。。

新法规和新指引对数据安全防护有哪些新规范与新要求？？

企事业单位除了满足合规，，，还应该做好哪些关键举措？？？？

接下来我们将为各位“圈好重点”
，，，，剖析新阶段数据安全的关键问题
，，，新的一年在数据安全建设中拿出“高分答卷”！！！！

专章规范安全防护，，，2项关键要求需重视

研读《条例》和《指引》
，，，不难发现数据安全防护在其中都占据重要篇幅，，，最终都指向数据传输、、、使用的风险评估和预防上。。

1.数据安全建设，，
，，由被动应对到主动防御

《条例》要求重要数据处理者在提供、、
、委托处理、、共同处理重要数据前，，，应当进行风险评估，，，且应当每年度对其网络数据处理活动开展风险评估。。。通过主动监测、、、评估和处置数据安全风险，，实现对重要数据的有效保护。。

传统的数据安全管理，，，，对于数据安全风险往往是出了事之后的被动
、、、滞后处理，
，，虽能亡羊补牢，，但可能给企业单位甚至国家带来无法挽回的损失，
，，如交通、、能源
、、、金融等关基单位或大型企业。。。

在《指引》第八章节“安全防护”中，，，，也明确提出在数据流通利用安全层面，，，综合利用隐私保护计算、、、区块链、
、、、数据使用控制等技术手段，，保证数据的可信采集、、、加密传输、、、可靠存储、、、受控交换共享、
、销毁确认及存证溯源等，，规避数据隐私泄露
、、、
、违规滥用等风险。。
。。

《条例》第七章明确了网信办的监管职责，，，将会定期组织开展本行业、
、本领域网络数据安全风险评估，，，履行监督检查和指导督促整改的责任。。

相比以往满足合规
，，新法规提出了数据安全风险可视、、、、主动评估预防的新要求，，，也明确监督主体，，
，换言之，
，，数据安全管理不再仅限于对数据的梳理，，，
，而是识别、、、、监测和把控数据的流动与使用。。

2. 数据风险识别，
，，从关注静态到动静态并重

《条例》中不仅要求按照数据分类分级保护制度确定重要数据，，更明确要对数据的处理动向开展风险评估并及时报送
。。。

这充分说明，
，，，数据安全的风险不仅仅来源于静态数据，，，更存在于用数活动中
。。数据的识别与管理，，，不仅要做静态数据，，更要注重流动数据。。。。

而过往因技术的局限和业务数据的复杂，，，
，常常在做静态数据识别上就花费了大量人力精力。。传统NLP识别技术虽能提升部分效率，，，
，但也只能识别静态数据，
，且依赖于庞大的数据集来训练，，，
，难以理解不同行业不同企业的非结构化数据，
，花费时间精力也难以监测用数风险。
。。

结合两个关键点，，，
，如何用更加简单有效的方式实现动静态数据的可视，
，将成为数据安全建设的核心能力。。大模型技术的应用，
，
，提供了一种新解法。。。

数据流动与风险3张图可视，
，，数据安全建设化繁为简

新未来梦想教育于业界率先实现动态数据分类分级，，，通过安全GPT数据安全大模型突出的自然语言理解能力、、、跨行业泛化能力和推理生成能力，
，，实现动静态数据自动化分类分级、
、、、常态化智能风险监测预警，，帮助用户降低管理和建设数据安全的门槛。。。
。

通过大模型技术赋能
，，，，用户只需要通过“3张图”就可看清数据的分布、、流动及使用风险。。

1. 数据资产一张图
，，敏感数据心中有数

安全GPT数据安全大模型基于强大的文本数据理解和跨行业数据识别能力，，
，能够自动对企业数据和上传的分类分级模板进行理解、、、、分析和匹配，，不止能识别静态数据，，
，，更能突破业界方案局限，，，，对流动数据进行识别
，，
，最终生成完整的动静态数据资产地图。
。
。。

2. 数据流转路径图，，，数据动向清晰可见

大模型通过追踪数据流转
，
，，，能够针对单类重要数据流转绘制路径，，汇总访问应用及高频访问用户，，，数据动向清晰可见，，，及时调查重要数据是否存在异常访问，
，，针对性输出预防或调整策略。
。。。

3. 智能风险研判图，，，用数行为风险可视可溯

安全GPT数据安全大模型针对用数行为过程实时进行风险检测，，并及时研判生成事件
。。。。对于隐蔽性高、、非常像正常业务行为的风险，，
，大模型也能够监控到异常，，，并调查上下文信息，，，对该用数账号的更多异常行为进行关联分析
，，，，对风险进行综合研判，，像真正的数据安全专家一样，，，，定性真实数据安全风险。。。。

大模型之所以能够实现数据可视，，，，在于对动静态数据的高效识别与分类分级。。
。。用户只要导入行业分类分级模版
，，大模型就能自动生成带有行业属性的分类分级清单，，实现以下效果：

• 通过自动化技术实现动静态数据分类分级，
  ，，识别率高
  ，，，效率提升约40倍
  。。。。
• 常态化值守实现风险持续预警研判，，
  ，准确率高，
  ，
  ，
  ，检出率达90%以上。。。
  。

大模型通过多个智能体实现敏感数据智能推理及自动分类分级

培育发展数据要素市场
，
，，，释放数据红利，，已成为推动经济高质量发展的新动能，，
，，数据安全保护则是数据要素市场健康发展的基石
。。新未来梦想教育用大模型技术赋能数据安全建设
，，，，为各企事业单位提供更简单有效的防护方案
，，共同抓住数字机遇，，，共谋高质量发展。。。。